B001 Transformasi Sumber Daya Manusia dengan Kecerdasan Buatanari Ruang Baca | 450.000

BAB 1

Pengantar 1

• 1.1 Pendahuluan 1
• 1.2 Definisi dan Ruang Lingkup SDM 2
• 1.3 Evolusi SDM di Era Digital 4
• 1.4 Pengenalan Kecerdasan Buatan dalam SDM 6

BAB 2

Dasar-dasar Kecerdasan Buatan 9

• 2.1 Apa itu Kecerdasan Buatan? 9
• 2.2 Jenis-jenis Kecerdasan Buatan 11
• 2.3 Teknologi dan Alat yang Digunakan dalam AI 12
• 2.4 Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin 14

BAB 3

Implementasi AI dalam Proses Rekrutmen 17

• 3.1 Peran AI dalam Pencarian dan Penyaringan Kandidat 17
• 3.2 Algoritma dan Model AI untuk Rekrutmen 19
• 3.3 Studi Kasus: Perusahaan yang Sukses Menggunakan AI dalam Rekrutmen 21
• 3.4 Tantangan dan Solusi dalam Implementasi AI untuk Rekrutmen 23

BAB 4

AI dalam Manajemen Kinerja Karyawan 26

• 4.1 Pemantauan Kinerja Menggunakan AI 26
• 4.2 Analisis Data untuk Penilaian Kinerja 28
• 4.3 Sistem Umpan Balik Berbasis AI 30
• 4.4 Studi Kasus Meningkatkan Kinerja Karyawan dengan AI 32

BAB 5

AI dalam Pengembangan dan Pelatihan Karyawan 34

• 5.1 Personalisasi Pelatihan dengan AI 34
• 5.2 Platform Pembelajaran Berbasis AI 36
• 5.3 Studi Kasus Transformasi Pelatihan Karyawan dengan AI 38
• 5.4 Masa Depan Pelatihan dan Pengembangan dengan AI 40

BAB 6

Manajemen Talenta dan AI 42

• 6.1 Mengidentifikasi dan Mengembangkan Talenta dengan AI 42
• 6.2 Peran AI dalam Perencanaan Suksesi 44
• 6.3 Studi Kasus Optimalisasi Manajemen Talenta dengan AI 46
• 6.4 Tantangan dalam Manajemen Talenta Berbasis AI 48

BAB 7

AI dalam Manajemen Kesejahteraan Karyawan 51

• 7.1 Pemantauan Kesejahteraan Karyawan dengan AI 51
• 7.2 Program Kesejahteraan Berbasis Data 53
• 7.3 Studi Kasus Implementasi Program Kesejahteraan dengan AI 55
• 7.4 Tantangan dan Solusi 56

BAB 8

AI dalam Analitik SDM 60

• 8.1 Analitik Prediktif dalam SDM 60
• 8.2 Visualisasi Data untuk Pengambilan Keputusan 62
• 8.3 Studi Kasus Analitik SDM yang Berhasil 64
• 8.4 Tantangan dalam Analitik SDM 66

BAB 9

Etika dan Kebijakan dalam Penggunaan AI di SDM 68

• 9.1 Isu Etis dalam Penggunaan AI 68
• 9.2 Kebijakan dan Regulasi Terkait AI dalam SDM 70
• 9.3 Melindungi Privasi dan Keamanan Data Karyawan 72
• 9.4 Studi Kasus Mengatasi Tantangan Etis dalam Penggunaan AI 74

BAB 10

Studi Kasus dari Berbagai Industri 75

• 10.1 Industri Teknologi 76
• 10.2 Industri Manufaktur 78
• 10.3 Industri Jasa 79
• 10.4 Industri Kesehatan 81

BAB 11

Masa Depan AI dalam SDM 84

• 11.1 Tren dan Inovasi Terbaru dalam AI untuk SDM 84
• 11.2 Potensi Pengembangan Teknologi AI di SDM 86
• 11.3 Persiapan Organisasi untuk Masa Depan Berbasis AI 88
• 11.4 Kesimpulan dan Rekomendasi 90

BAB 12

Panduan Praktis Implementasi AI dalam SDM 93

• 12.1 Langkah-langkah Implementasi AI 93
• 12.2 Alat dan Sumber Daya yang Dibutuhkan 95
• 12.3 Best Practices dalam Implementasi AI 97
• 12.4 Mengukur Keberhasilan Implementasi AI 98